Producir una prenda de alpaca supone una cadena productiva que se inicia en los Andes, donde habitan las extraordinarias alpacas.

Siendo una de las fibras llamadas “nobles” la alpaca debe competir con otros pelos de orígen animal para captar la preferencia del mercado que siempre premia a la de mejor calidad. 

El reto de mejorar la calidad de nuestra alpaca tiene ahora nuevas herramientas con las cuales se puede facilitar la búsqueda de los animales con excelente calidad de fibra y, por ende,  con mayor valor en el mercado. Es la información genómica la que ahora nos puede ayudar a mejorar la fibra de la alpaca.

En un trabajo recientemente publicado en la revista Livestock Science, PACOMARCA analizó dos metodologías para seleccionar animales para producir esta materia prima que la industria textil necesita. El objetivo fue evaluar cuales serían las ganancias genéticas para mejorar la calidad de la fibra de alpaca, utilizando a) una metodología que utiliza la información cuantitativa de registros genealógicos y productivos, denominada BLUP (Best linear Unbiased Prediction), y b) una metodología que además de la primera utiliza la información genómica, la información de marcadores moleculares tipo SNP´s (Single Nucleotide Polimorphism) denominada ssGBLUP (single-step Gonomic BLUP). Además, ambas metodologías fueron simuladas bajo 5 escenarios de índices de selección.

Los resultados muestran que las mayores ganancias genéticas para mejorar la calidad de la fibra se alcanzarían cuando se utiliza la información genómica (ssGBLUP). Sin embargo, al comparar los escenarios de los índices de selección, se observa que al ponderar un peso del 75% para el diámetro de la fibra y un 25% para el porcentaje de medulación, parece tener mejores ganancias genéticas totales que los demás escenarios, como se observa en la intersección del escenario 2 y la ganancia genética total estandarizada en la metodología ssGBLUP.
Por otro lado, utilizar la información genómica (ssGBLUP) mejoraría la precisión del índice de selección.

Utilizando el escenario 2, se mejoraría la calidad de fibra, seleccionando animales durante 14 años (2 generaciones aproximadamente) se podría reducir 2.52um (BLUP) y 2.94um (ssGBLUP). Asimismo se podría reducir el porcentaje de medulación en 14.28% (BLUP) y 16.94% (ss-GBLUP).
Se concluye que el escenario 2 sería la mejor ponderación en la construcción de un índice genético, además, el uso de la información genómica tiene una respuesta importante en la mejora de la calidad de la fibra de alpaca con fines textiles. 
Mayores detalles de este trabajo se pueden encontrar en www.pacomarca.com y en el repositorio de la revista científica science direct